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車牌識別技術工作原理
作者: 日期:2016/11/4 17:02:17 點擊:

車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,並觸發圖像采集抓拍。

圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

車牌定位:在經過圖像預處理之後的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。

字符分割:在圖像中定位出車牌區域後,通過灰度化、二值化等處理,精確定位字符區域,然後根據字符尺寸特征進行字符分割。

字符識別:對分割後的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

結果輸出:將車牌識別的結果以文本格式輸出。

車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。該技術常用於停車場及小區出入口、高速公路收費站、公路卡口和城市交通。


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